企业是（shì）数字化还是转型？ 

     移动互联（lián）网时代，数字（zì）化（huà）转型早已成（chéng）为企业必（bì）须面临和解（jiě）决的问题。我们（men）常常看到（dào）的现象是，很多企业的管理者们穿梭于各种会议、论坛之间，与政府官（guān）员、行业精英进行各种（zhǒng）探（tàn）讨（tǎo）。总是希望专（zhuān）家的理论（lùn）和现成的方（fāng）案能解决（jué）他们建立（lì）数字化工厂（chǎng），甚至智能工（gōng）厂的问题。

但他们往往忽略到数字化只是技（jì）术手（shǒu）段，终究（jiū）提供（gòng）价值的应（yīng）该是转（zhuǎn）型。而转型正是企业家（jiā）自身应该（gāi）思考的问（wèn）题。所以当前面对数字化，智能化的企业转型，简称数（shù）字化转型，是（shì）制造业企业家深思的问题。

面临（lín）数字化转型，我们（men）既要考虑数字化技术能解决什么问题，也要思（sī）考组（zǔ）织文化如何适（shì）应未（wèi）来数字化的变革，同时还要考虑人才梯（tī）度（dù）的（de）建设和跨界人才（cái）的引进（jìn）。诸多问题当（dāng）我（wǒ）们共同面对（duì）时（shí），困（kùn）扰和焦虑就会（huì）随之而（ér）来（lái）。

    疫情下的企业转型思考    

面（miàn）对以前的困扰（rǎo）和焦（jiāo）虑，同时面对疫情带（dài）来的思考， 数字化转（zhuǎn）型是（shì）否有新（xīn）的因素需要来思（sī）考（kǎo）。传统数字（zì）化信息化（huà）上大家（jiā）强调三流：信息流、物流、资金流。这次疫情（qíng），企业家 应（yīng）该重（chóng）新（xīn）审视起我们（men）的忽视的企业运行中依（yī）赖的（de）人流(人员的空间流（liú）动、人和人面对面的交互、人群（qún）体的综合（hé）决策过程等）。疫情（qíng）直接影响最大的是（shì）人（rén）流 ，疫情直接阻断了人员的（de）跨（kuà）地域流动、人员聚集决策/行动，直接影响到商务洽（qià）谈、生（shēng）产开工、运维等（děng）一些列活动。

现在掌握到的信息来（lái）看，相对于劳动密集型，或者是（shì）对于生产供应链人（rén）员（yuán）上（shàng）有依赖的生产型企业会造成比较大的（de）影响。但（dàn）如果（guǒ）在前（qián）期它的（de）数（shù）字化程度比较（jiào）好（hǎo），所有的数字到现（xiàn）在只是（shì）一（yī）个技术呈现问题，这类（lèi）企业（yè）复产复工会比较（jiào）快。对于另外一（yī）些公司，设备在运（yùn）行当中，所有设备的数据采集点都没有，当人员在家里（lǐ）时，复工复产就成（chéng）为头疼的问题。在（zài）人员流动不受限的时候，有些公司对（duì）数据（jù）重视（shì）不够，可以靠人员汇报，靠手工记录、靠Excel等等（děng）来实现。
在今天，当人员流动受到限（xiàn）制，这种无（wú）人员接触的（de）数据传递就显（xiǎn）得非常重要。所有（yǒu）的智（zhì）能制造、人工智能的（de）第一步，就是生产过（guò）程的数据（jù）化以（yǐ）及数据呈现与流动，这成为突（tū）破人员流动受限边界的一个很重要的抓手。
这就提出数字化的另一个（gè）很（hěn）重要的场景，当人（rén）员受限，企业方对（duì）设备运行状况的（de）了（le）解需求高的时候，数字化就显（xiǎn）得非常的重要。前期在不觉得（dé）紧迫（pò）的时候（hòu），储（chǔ）备的工（gōng）作做得怎么样，就成为解决现在（zài）问题的关（guān）键了（le）。
以上情况更说（shuō）明（míng）数字化（huà）转型已经面临一个拐（guǎi）点，数字（zì）化转型势在必行。新的时期我们（men）应学会（huì）数（shù）字化生存。转（zhuǎn）型应该从何处入手，何处（chù）着力呢？

    数字化转（zhuǎn）型顶（dǐng）层规划    

企业的数字化转（zhuǎn）型（xíng），是企业家的（de）决策（cè）。这不是简单的投资决策，而是一个公司5-10年（nián）的发展的（de）决策，所以（yǐ）针对本企业的数字化工（gōng）厂规划是（shì）企业家首先（xiān）要思考的问题。
企业的数字（zì）化工厂规（guī）划，涉及到数字化工厂（chǎng）的设计（jì），产品从设计端经（jīng）过（guò）制造，营销，物流，到客户端（duān）全（quán）生命周期的梳理，软件的匹配和设计，自动化产（chǎn）线的配套，工业网络（luò）的搭建等等诸多（duō）方面，这（zhè）里已经（jīng）有（yǒu）许多不是传统设计院（yuàn）能覆盖的领域。
所以前（qián）期数字化规（guī）划需要各领域（yù）的专家最（zuì）好是跨（kuà）界的专（zhuān）家（jiā）来出谋划策。需要企业家（jiā）和领导层积极地与专家沟通，以便明（míng）确企业的需（xū）求，短板和（hé）积极意（yì）愿。
在企（qǐ）业接受专家的初步诊（zhěn）断和咨询方案后，专家带（dài）领的团队会安排3-6人（rén）的团队，花4-6个月时间，为企业（yè）的现（xiàn）有流程进行梳理。所以整个（gè）规（guī）划过（guò）程，是需（xū）要企业家重视和先期投入（rù）咨询费用的（de）。
这对于很多中小企业（yè）需要改变观念（niàn），要认识规划和咨询的价值（zhí），适（shì）应数字化时代的生存（cún）法则。因为经过整（zhěng）体规划，咨询团队会对企业的生（shēng）产流程，产线布（bù）局，产线上的人员和节（jiē）拍等做精益的梳理。针对当（dāng）前的（de）数字化水平做出（chū）评（píng）估，并对（duì）企业的（de）软硬件（jiàn）体系，组织架构和人员技术水平，做出（chū）深入调研。然后再对（duì）以（yǐ）上问题，几易其稿给出厂房，产线，设计，制造，工艺（yì），网络，自（zì）动化，人员培训等诸多环节（jiē）的解决方案。然后（hòu）再和企业家及（jí）管理层（céng）一（yī）起（qǐ）根（gēn）据企业的投资规模（mó），人员（yuán）数字化水平，和企（qǐ）业急需解决的短板，做出3-5年的（de）数字化（huà）改造推进计（jì）划（huá）。这样既避免了盲（máng）目投资，也能（néng）够量力而出，帮助企业的数字化（huà）的（de）转型稳步进行。
这（zhè）些年来，见证过多家（jiā）企（qǐ）业（yè）的投资（zī）和改（gǎi）造，其中有只重设备硬件忽略软件配套，或者只考虑信息化，而只上软件系统， 忽略了对流程，工（gōng）艺和数据采集的改（gǎi）进，这（zhè）些都会对转型的效果（guǒ）有很大影（yǐng）响。也有不考（kǎo）虑自身的人员水平和（hé）对数字化的理解，在软件和硬件（jiàn）上做了大量投资，但发现在整（zhěng）体集成时（shí），无法匹配兼（jiān）容，服务费用昂贵，系统无法全效率（lǜ）运行等。以上三种情况都会使企业（yè）有挫败感，从而（ér）影响数字化转型的积极性。
所（suǒ）以专家团队帮助完（wán）成的数字化工厂的规（guī）划（huá），是针对短板，和问（wèn）题，结（jié）合员（yuán）工素质，分步投入，步步跟进。只（zhī）要持续推进，数字化转型必然能看到（dào）效果。数字化转型还涉及多个环（huán）节，这里再从产（chǎn）品设计，生产制造中的数字（zì）化，以（yǐ）及工业网络及协同，工业大数（shù）据，市场营销，组织（zhī）变革等几个细分（fèn）环节，谈谈我走访过的中小企业所遇到和面临的问题，以及变革的一（yī）些建议。

首先是产品设计，作为（wéi）整个产品生命周期的第一个环节（jiē），他既是创新的环节（jiē），也是知（zhī）识积累（lèi）与（yǔ）沉淀的（de）环节。目（mù）前国（guó）家进入了改革的深水区，国内不少企业的科技（jì）与技术发展进（jìn）入无人区（qū）和（hé）技术引（yǐn）领区。原始创（chuàng）新将成为这些企业（yè）发展的（de）原动力，而创新的基础则是知识积累，如何将以（yǐ）往的经验和设（shè）计有效保（bǎo）留并传承下去，如何为创（chuàng）新所（suǒ）用，正是数字化转型所要考虑的问题。
走访（fǎng）的企业（yè）中就发现到，很多企业设（shè）计人员使（shǐ）用（yòng）的设计软件，版权形式各（gè）异，软（ruǎn）件各（gè）异，软件版本各（gè）异等等诸多问题。多篇（piān）文章谈数字化都强调过，数字化的核心就是数据和数据的流（liú）动。以上（shàng）的问（wèn）题就（jiù）会造成数据的不兼容难以读取，数据难以传递甚（shèn）至难以（yǐ）存储，数据难以变成信息和知（zhī）识来（lái）传递。
所以企业尤其是快速发（fā）展的中小企业，一定要重视设计（jì）当（dāng）中，数据（jù）的（de）统（tǒng）一性问题（tí）。国（guó）际上著名的设（shè）计软（ruǎn）件公（gōng）司像（xiàng）法国的达索（suǒ），德国的西（xī）门子，美国的PTC，软件之（zhī）所以（yǐ）强大，不光是功（gōng）能块（kuài）众（zhòng）多（duō），界面友（yǒu）好（hǎo），使用（yòng）者（zhě）众（zhòng）多。核心是他（tā）们经过十几（jǐ）年甚（shèn）至几（jǐ）十年发展，所有功能（néng）块的产品数（shù）据一直能够保持存储（chǔ）在一个（gè）统一的数据（jù）库里，客户几十年的设计只要不断地随软件升级，几（jǐ）十年的经验和知识就（jiù）能（néng）积累下来。这（zhè）才是他们的客户不离不弃的（de）原（yuán）因。

所（suǒ）以国内的（de）企（qǐ）业在设计环节一定要注意使用软件时的数据统一（yī）问（wèn）题，让自己的创新设计（jì）有（yǒu）数字化的原发动（dòng）力，让产品设计既有（yǒu）创新又有积累。

    02生产环节    

设计之后数据图纸要继续通（tōng）过（guò）制造加工（gōng）环节（jiē）变为产品，目前CAD（计算机辅助（zhù）设计（jì））到CAM（计算机辅（fǔ）助制造）技（jì）术已（yǐ）经成熟并得到使（shǐ）用，现在不少企业的生产和加工设（shè）备局部或单机也都达到了先进水平，但从数字化工（gōng）厂或车间的角度，整体最优或系统最优（yōu）才是效率的（de）最高体现。所以我们要（yào）考虑（lǜ）设备如何通（tōng）过网络并联和串联（lián），并与生产管（guǎn）理软件（jiàn）联通，从而使整个系统（tǒng） 达到最优，这才是评估生产系（xì）统的先（xiān）进性（xìng）的标准（zhǔn）。这是值得企业管理者认真思考的问（wèn）题，其中一点就是在采购设备时（shí），一定要考虑网络的接（jiē）口和协（xié）议，这（zhè）样（yàng）才能保证设备的互联（lián）互通，从而形成系（xì）统。
 制（zhì）造当中装备（bèi）系（xì）统要求（qiú）最优（yōu）的应该是生产（chǎn）流水线（xiàn），随着（zhe）客（kè）户对个性化的要求（qiú），产线的柔性化要求越来越高（gāo）。如何（hé）在柔性（xìng）的基础上还要保持可靠（kào）性和效率最（zuì）高，这也是对（duì）企业的（de）装备设计和集成能力提出来很高的（de）要（yào）求（qiú），也是（shì）数字（zì）化转型的重要环节。
其中的中小制造企业在这方（fāng）面更是有很大的（de）提升空（kōng）间，面对（duì）产（chǎn）线的柔性及自（zì）动化的改造要求，企（qǐ）业家要抱有一个良好（hǎo）的（de）心态。
因为柔（róu）性（xìng）和为企（qǐ）业（yè）量身定做（zuò）的，具（jù）有先（xiān）进性的（de）产线，都（dōu）不是（shì）简单复制来的，我们要把他也作为一个研发项目来对待，要允许合作的系统集成商有失败和试错的可（kě）能，本着长期合作，成（chéng）为伙伴的诚意来共（gòng）同开发产（chǎn）线。让研发的装备产线成为（wéi）自己独特（tè）的竞争力。
企（qǐ）业管理者在（zài）制造过程中面临的另一个（gè）问题是整个制造的管理像一个黑匣子（zǐ），而如何让（ràng）这个过程透明，真实的反映整个生产（chǎn）过程，数字化（huà）也是一个必须推进的过（guò）程。只（zhī）有把设备，进度，质量，工期等数据真实，准确完整的采（cǎi）集上来，才能（néng）够让整个（gè）生产过程（chéng）透明化。
很多企业（yè）已（yǐ）经使用了ERP和（hé）MES，很多企业（yè）管理层也认为（wéi）使用了（le）这些软件就实现了数字化，可是如果数据还是由报表录入或手工填写，那还是有延误（wù），失真（zhēn）和（hé）疏漏的情况（kuàng）。不（bú）真（zhēn）实（shí）的数据（jù）推断（duàn）出的（de）结果也是（shì）可想而知的（de）。
所以企业往（wǎng）往会遇到两个问题，一是企业家有没有勇气和魄力（lì）去推动透（tòu）明化，打（dǎ）破这（zhè）个黑匣子。二是负责生产（chǎn）管理的中层愿（yuàn）不愿意配（pèi）合来打破这（zhè）个黑（hēi）匣子。这会涉及到公司的文（wén）化（huà）和组（zǔ）织的变革，也是转型的（de）阵（zhèn）痛，这（zhè）需（xū）要企业家深入去（qù）思（sī）考。
上面已经讲（jiǎng）到企（qǐ）业透明（míng）化的管（guǎn）理依靠的（de）是真实可靠的数据。生产和制造（zào）当中 ，以往我们更重视的（de）是产（chǎn）品，互联网时代，很多企业也理解了（le）数字（zì）化的含（hán）义。但是数据如（rú）何有效采集，如（rú）何与管理系统无缝连接（jiē），如（rú）何构建工厂内部的（de）数据高（gāo）速公路，如何让海量的工业大数据为（wéi）我所用，这涉及工业（yè）互联（lián）网也涉及工业大数据技（jì）术的（de）问题。

这（zhè）里首（shǒu）先谈工业网络及（jí）协同（tóng），工业互（hù）联网作为国家重点支（zhī）持的技术，得到（dào）大量资金和政策的（de）支持（chí），国家层面也成立了工（gōng）业（yè）互联网研究院，和由中国信通院牵头成立（lì）的中（zhōng）国工业互联网（wǎng）联（lián）盟。
由信通（tōng）院组织编写（xiě）的工业（yè）互联（lián）网架构里，把工（gōng）业互联网分为（wéi）工（gōng）业网络基（jī）础设施和工业网络新业态，针对中小企业（yè）的数（shù）字化工厂网络建设，工业网络（luò）基础（chǔ）设（shè）施是重要（yào）基石，如何构建工厂内部数据的高速（sù）公路，是（shì）数字化工厂的核心（xīn）目标。
工厂级的工业网络，核（hé）心要求就（jiù）是（shì）可靠性，低（dī）时延，高带宽，其（qí）中可靠性是重中之重，有些企业（yè）在（zài）搭建网络时，没有考虑工业环境下网络设（shè）备的工业级别（bié）要求（qiú），盲目的用商用网络（luò）设备搭建网络，造成（chéng）了（le）数据丢包（bāo），数据拥堵，和（hé）网络瘫痪（huàn）的重大问题。

另一（yī）个问（wèn）题（tí）就是底层制造设备的（de）数据不兼容，因为采购厂（chǎng）家众多的原因（yīn），设备有多个网络协议（yì）在运（yùn）行（háng），如何做好（hǎo）协议之间数据的转换，如（rú）何保证同（tóng）步（bù），这（zhè）都（dōu）是未来建设中考虑的（de）问题，建立一个处理多种协议的数据（jù）中台，是目前（qián）的一（yī）个解决办（bàn）法。

    04工（gōng）业（yè）大数据    

工业大数（shù）据是工业网络（luò）构（gòu）建和（hé）数据（jù）采集后企业需要面对的问（wèn）题，生产制造（zào）当中有大量的数据（jù）产生，当我们（men）面对这些（xiē）海（hǎi）量数（shù）据（jù）时（shí），是该（gāi）采集以后先存储起来，还是现在就投（tóu）资边采集边分析，这是企业管理者需要决（jué）策的问题，这（zhè）一点（diǎn）已经在数字（zì）化（huà）规划中谈到了，这也是规划中（zhōng）的重点（diǎn）环节（jiē）。这里只谈在数字化（huà）转（zhuǎn）型当（dāng）中，工业大数据分析能为企业带（dài）来什么（me）。
以（yǐ）风力（lì）发电设备为（wéi）例，在（zài）06，07年（nián）的时候，工程师维护是要到客户现场用手（shǒu）持式设备，爬到很高的风力发电机上面，把这些数据采集（jí）下来，再回到控制（zhì）中心然后对（duì）这些（xiē）数据做一（yī）些（xiē）分析，才能找（zhǎo）到病因，发现问题（tí）。
现（xiàn）在随着移（yí）动通讯（xùn）技（jì）术的不（bú）断发展，我们可以远隔千里之外，就可以拿到这（zhè）个设备（bèi）的运行参数，而且这个参数还是实时（shí）的。这些实时的数据（jù）的接收进来后，我们可以通过（guò）这些参数（shù）了解这个设备当时的（de）一（yī）些运营情况，我（wǒ）们还可以通（tōng）过这些参数和历史（shǐ）的一些数据，对设备的运（yùn）行做出判断。
那么（me）有了这些数据之后，我们甚至还可以（yǐ）对（duì）这个设备未来发生什么做出判断。以（yǐ）前离线数（shù）据只能判断单台的设（shè）备，而现在我们实（shí）时的数（shù）据不仅可以去看（kàn）单（dān）台的设备，我甚至（zhì）可以看很多的设备。有了这些运行数据之后，我们甚至还可以（yǐ）把这（zhè）些运行数（shù）据（jù）和设备（bèi）的设计参数做匹配，打通设备从机理设计到运行工况全（quán）寿（shòu）命周期（qī）的每一个节点。
那么这个它不仅对设备（bèi）的（de）运行有很大的范围的一个了解，甚至我们还可以根据出现的（de）问题（tí）或者说诊断（duàn）的结果，把（bǎ）它反（fǎn）馈给前端的设备的设计阶段，做设备的（de）优（yōu）化设计和优化改革。我们还甚至可以（yǐ）把这些设（shè）备的特点或者说故障的类型做归（guī）类，然后用更高效的大数据的方式对设备做远程的管理。
远程管理可以对设（shè）备的故障做一个简（jiǎn）单的预判，在未来我们可以用风机设备（bèi）大数据的（de）模（mó）型可以给设备的运行和维护（hù）做（zuò）更严（yán）密（mì） ，更准确（què）的一（yī）个判断（duàn）。
 从单一的（de）设（shè）备离线（xiàn）监测到单一设备（bèi）的全生（shēng）命周期的管理，再到（dào）同类（lèi）型设备的（de）趋势分（fèn）析和远程运维，这就是工业大数据的发展运用的过程。未来的数（shù）字化工厂的工业大（dà）数据也是这样的发展（zhǎn）过（guò）程。

 当完（wán）善了数（shù）字化工厂以推动数据（jù）的产生（shēng）和（hé）流动为目标（biāo），并对其（qí）进（jìn）行分析利用以后。产（chǎn）品通（tōng）过仓储和物（wù）流将会到（dào）达客户手中。

在数字化（huà）的时代，我们如何（hé）为客户画像，如何定（dìng）义自（zì）己（jǐ）的客户，如何满（mǎn）足客（kè）户的需（xū）求（qiú）又能保证企业的高效和利润。这也是转型中企业（yè）共同面对的问（wèn）题。

同为制造企（qǐ）业（yè）面（miàn）对客（kè）户的市场 还分（fèn）要为B To C（直接面向（xiàng）消费者）和B To B（面向企业类客户（hù））两大类，数字化营销的方式（shì）有共通的，也有不同。
BtoC的市场，企业都希（xī）望打造爆款，来（lái）推动（dòng）销量和（hé）利润。打造爆（bào）款既有设（shè）计如何满足（zú）消（xiāo）费者需（xū）求的问题，也（yě）有如何让产能和物流（liú）满足畅销的产（chǎn）品（pǐn）及（jí）时快速到（dào）达（dá）消费者手里（lǐ）的问题。针对这两（liǎng）个问（wèn）题，营（yíng）销当中我就（jiù）需要第一，如（rú）何让设计新品尽快到达消费者手中，尽快得到真实的体验反馈，从而让新品能（néng）与所需市场对接，尽快完成形成爆款的（de）过程。第二就（jiù）是如何从（cóng）市场（chǎng）的反馈当中（zhōng），发（fā）现有潜力能成（chéng）为爆款的产品，从（cóng）而能让生产制造，仓储物流及时（shí）调整满（mǎn）足即将到来的需求，这也是未来数（shù）字营销（xiāo）要（yào）解决的问题。企业最（zuì）心（xīn）痛的（de）就是明明打造出了畅销产品，却因为产能和物流的问题，迟（chí）迟满足不了（le）客户需（xū）求，最后产能和物流问题解决（jué）了，客户需求没了。或者明明打（dǎ）造出好的产（chǎn）品，却（què）没有（yǒu）找到需求市（shì）场，最后被模仿者（zhě）赶（gǎn）超或被新品替代。
BtoB市（shì）场，企业（yè）希望是（shì）找（zhǎo）到有大项（xiàng）目的客户，或长期稳定配套（tào）的大（dà）客户，从（cóng）而使企业的（de）规模和（hé）形象上一（yī）个（gè）台阶。而这样的客户对品牌的依存度强，对质量（liàng）和可靠性要求高，对售前和售后（hòu）的技术服务（wù）水平要求高，新品和替代品（pǐn）的检验测试严格（gé）并且周期长（zhǎng），行业特征明显，相对于个人消费，企（qǐ）业客户更（gèng）理（lǐ）性。这（zhè）往往（wǎng）要求企业（yè）的 从研发环节就（jiù）要研发与制造部门与客户的研发，质（zhì）量甚至客户的（de）客户（hù）对接（jiē），物流与（yǔ）客户物（wù）流系统（tǒng）对接，如果客户的整体数字化水平很高，还会要求制（zhì）造企业的（de）数字（zì）化系统与（yǔ）他们的高水平数字化系统对（duì）接。
这就要求企业的营销团队，既了解客户（hù）的数字化体系，还（hái）要了解本企业的数字化体系，以适应（yīng）新的数字化时代的要求。而针对消费者的营销也是越来越依靠数字化的手段，要学会用互联网和大数据的（de）手段找（zhǎo）到和分析消（xiāo）费者，还要通过互（hù）联（lián）网的渠道快（kuài）速（sù）定义客户（hù）。
如（rú）果从设计到生产制（zhì）造（zào），物流，营销，再到客户，如果都用数字化技术打通，数据能利用互联网和工业互联（lián）网流畅地在各个环节流通，再有大数据，人工智能的手段（duàn）对数据分析，算法处理。那以上营销的问题也迎刃而解。

现在的（de）消费品市场和（hé）工业品（pǐn）市（shì）场已经有（yǒu）了（le）巨大的变化，消费（fèi）品市（shì）场随着共创，直播，微店等各种围绕互联（lián）网的商业模式涌现，消（xiāo）费者个性化（huà）的消费越来越受重（chóng）视，个性化产品（pǐn）的大规模定制将是消费类（lèi）产品的主攻方向。而（ér）工业类客户会（huì）更注重智（zhì）能化（huà）的整（zhěng）体方案，也会催（cuī）生（shēng）制造企业由生产（chǎn）型向服务型转型。由此可见，数字化时代转（zhuǎn）型是大势所趋，迎接变革，学会数字化时代的生存。

理解（jiě）了数字化转型中各个环节的问题，和未来（lái）方向，我们（men）就要思考和反思（sī）哪些要改（gǎi）革，哪些要保（bǎo）留，放弃什么（me），坚持什（shí）么（me）。除了技术和管理的方法，企业（yè）家（jiā）也要思考（kǎo）企业的组织架构如何适应数字化时代的（de）要求（qiú）。
数（shù）字化时（shí）代越（yuè）来（lái）越多的决策由中高层下沉到基层。95/00后进入（rù）劳动力序列，企（qǐ）业（yè）面临四（sì）世同堂的管（guǎn）理（lǐ）困境（jìng）。企业（yè）资源不（bú）足,需雇佣数字（zì）技术与多元（yuán）人才,可能冲击文化。互联（lián）网（wǎng）带来（lái）的信息便捷，让劳动关系松散,企业越来越多的采用借用,合约的形式（shì）获（huò）得专业人才。业务（wù）自动化,工厂无人化,对（duì）领（lǐng）导方式（shì）的挑战。种种问题既是（shì）技术变革带来的冲击，也是（shì）数字化推动（dòng）当中自发带来的（de）组织变革要（yào）求。
迎接变（biàn）革和（hé）挑战，企业数字化转型也恰逢其时。转型离不（bú）开人和组织，组织变（biàn）革（gé）是（shì）数字（zì）化转型的重（chóng）中（zhōng）之重。这也（yě）是我在企业走（zǒu）访（fǎng）中（zhōng），一直（zhí）和企业管理者强调的，制造企（qǐ）业实现（xiàn）智能制造，实现（xiàn）数字化转型一（yī）定是一把手工程，一定要得到企业家的重视（shì）。因为这都涉（shè）及（jí）到组织的变化，和（hé）企业资源的重构。没有（yǒu）一把手的重视和拍板（bǎn），这些变化和重（chóng）构（gòu）就无法发生。转型本身是动态的，在转型过程中（zhōng）如（rú）何（hé）建立并调整与转型（xíng）匹配的组织机（jī）构也是（shì）领（lǐng）导者必须亲力亲为的（de）。
面（miàn）临数字化转型的组（zǔ）织变革，既是数字化（huà）的，也是动（dòng）态而且（qiě）是（shì）持（chí）续的。所以转（zhuǎn）型转的是（shì）领导力，也是组（zǔ）织文化（huà）。让员工，部门都能体会数字（zì）化的（de）魅力，并参与到公司（sī）数字化的氛围当中（zhōng）。

组织建设（shè）中（zhōng），管理中（zhōng）高层的领导（dǎo）力也要适（shì）应数（shù）字时代（dài）的新要求，如引领变革（gé），驱动创新（xīn），深化协同合作，大胆授（shòu）权（quán），赋能员工（gōng），激发热情，数字化（huà）敏锐度和觉察力等等，能力的培养需要时间，也需要变（biàn）革的过程来体验和锤炼。所以当确定好数字（zì）化转型的决心（xīn）后，就可以（yǐ）推（tuī）动变革中建立文化，培养能力，锻炼（liàn）人才，不（bú）要（yào）靠等待（dài）来复制能（néng）力和组织。变（biàn）革（gé）中产（chǎn）生组织是动态，所以组织建设只要（yào）把握住方（fāng）向（xiàng），不必（bì）追求具体的架构和形式，因（yīn）为（wéi）数字时代的特点就是变（biàn）化，核心就是高（gāo）效，敏捷，开放，平台化（huà）。再（zài）以本公司中国公司为例，全球（qiú）总部制定了（le）公（gōng）司数字化转型的战略（luè）方向 ，以及应对数字（zì）化转型的策略时，中国公司就坚定了（le）自（zì）己（jǐ）的（de）数（shù）字化转型之路， 从高层到中层都取（qǔ）得共识，开始了组织再（zài）造的六（liù）步法：

1.贴近市场，赋能（néng）一线

2.一线精英化（huà）

3.服（fú）务专（zhuān）业化

4.职能平台（tái）化

5.打造（zào）核心竞争力

6.持续（xù）转型和鼓励跨界流动

然后又（yòu）制定了（le）整体的行动策略：
1.文化（huà）理（lǐ）念重塑和领导力行（háng）为准则2.数字化（huà）转型（xíng）战略的思考3.实现有价值增长4.提升本土竞争力5.打造赋（fù）能平台6.数字化（huà）转型的路径和组织梳（shū）理
这一（yī）切都是上下统一，讨论和碰撞出（chū）来（lái）的思想，也是边学习边总（zǒng）结出来的，不是一成不变，随着公司发展成长（zhǎng）都会有变化和调整（zhěng）。所以针对（duì）国（guó）内的（de）中小（xiǎo）企业，要考虑自己组织（zhī）的（de）变革，不用（yòng）太（tài）焦虑于现（xiàn）存的（de）架构，微（wēi）调和大调决定于自己的决心也在于数字化（huà）转型的进（jìn）度。多思考要改（gǎi）变（biàn）什么，坚持（chí）什么。

      数（shù）字化转（zhuǎn）型核心是真实可靠（kào）的数据，目的是推动数据（jù）在全生（shēng）命周期的价值（zhí）链里流（liú）动。不（bú）同的公（gōng）司有不（bú）同的方式方法，但（dàn）是一定要建立数字化时代适应数字变化的（de）思维，有时候（hòu）思维比变（biàn）革（gé）更重要。有了数字化转型（xíng）的（de）思想，才能考（kǎo）虑顶层规（guī）划，才会考虑组织变革，才（cái）会（huì）去摸索（suǒ）和实践。