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        业务数据与不同类型(xíng)的数据按照定制的(de)处理(lǐ)流程进行(háng)转换、清洗,并建立(lì)目标(biāo)数(shù)据源、元数据及业务(wù)分析模型。

         

         

         

         

        企业(yè)大数据解(jiě)决方案

        不断演(yǎn)化的大数据需要(yào)革新性的技术手段,用友的愿(yuàn)景就(jiù)是(shì)支持所(suǒ)有用户从任何数据中获(huò)取可(kě)执行的业务知(zhī)识,包括之前隐藏在(zài)非结构化数据中的知(zhī)识(shí)。为此用(yòng)友提供了全(quán)套大数据解决方案。

        业务数据与不同(tóng)类型的(de)数据按照定制的处理流程进(jìn)行转换、清洗,并建立目(mù)标数(shù)据源、元数据及业务分(fèn)析模型。

        统一元数据管(guǎn)理,为企业/组织进(jìn)行数(shù)据治理提供(gòng)了技(jì)术基础(chǔ),实现数据可追溯,数据处理更(gèng)透明、可靠、可信,实现对标准规范的元数(shù)据存取(qǔ)、血缘分析、影(yǐng)响分析服务(wù)。

         

         

         

        用友企业数据中(zhōng)心

        企业信息(xī)化建设不断升级,企业数(shù)据为中心得到越(yuè)来越多的重(chóng)视,这必将给企业的经(jīng)营和管理带来新(xīn)的发展机遇。

        数据中(zhōng)心的(de)建设(shè)能满足企业数据共享的迫切(qiē)需求,推(tuī)进企业各部门及机构间数据的(de)互(hù)联互(hù)通,满(mǎn)足(zú)各类用户数据服务需(xū)求(qiú),以提(tí)高企业的管理(lǐ)水平、工作效(xiào)率、服务(wù)能力以(yǐ)及(jí)竞争力。

        数据(jù)中心是企业信(xìn)息系统的中(zhōng)枢,且融合了主数据管理、数据质(zhì)量(liàng)治理、数据仓库建设、数据分析及(jí)数据(jù)挖掘系统。

         

         

        数据集成与企业信(xìn)息管理

        随(suí)着企业信息(xī)化的不(bú)断推进,数据在企业经营(yíng)管(guǎn)理、战略规划、生(shēng)产(chǎn)服务过程中受到越(yuè)来越多的重视。然而如何(hé)更有效(xiào)的利(lì)用(yòng)数据(jù),发挥数据的最(zuì)大价值,却也困扰着企业管理者。企业信息管理当(dāng)从何(hé)入(rù)手?
        企业(yè)信息化完成了原始的数据积累,但其凌乱(luàn)程度让人望而(ér)却步,更(gèng)不要谈从中获取更有价值的信息。数据整理加工、信息提炼(liàn)总(zǒng)结是企(qǐ)业优化信息管(guǎn)理的基石性(xìng)工作。
        数据集成(chéng)产品包括批处理数据(jù)集成(DI)及(jí)实时数据集成(RDI)两(liǎng)款产(chǎn)品。DI覆盖ETL/ELT需求,同时提供了数据质量处理(lǐ)相关组(zǔ)件(jiàn)和集群调度、日志监控等企(qǐ)业级信息管理能力;RDI基于数据库日志分析技术,可满足数据集成的实(shí)时性要求。两者可根(gēn)据需要集成应用,共同支(zhī)撑ODS、数据仓库、数据中心(xīn)、企业数据总线(xiàn)等,为(wéi)企业提供(gòng)一个全(quán)面的数据集成(chéng)处理解决方案(àn)。

         

         

        大数据平台介(jiè)绍

        企业(yè)大数据平台,具备完善的企(qǐ)业级(jí)数据处理功(gōng)能,涵(hán)盖数(shù)据捕(bǔ)获、存储、计算、应用,并为企业提供包括数据规划、主数据(jù)管理、元(yuán)数(shù)据(jù)管理(lǐ)、数据质量、数据安全等数据管理能力,同时提供包含建模、集(jí)成、

         

         

         高级预测分析

        高级预测分析平(píng)台(tái),以(yǐ)数(shù)据挖掘工具为基础,依靠数据平台强大的分析能力(lì),为不同行业的(de)客户提(tí)供场景(jǐng)化数据(jù)应(yīng)用解决方(fāng)案。平台支持数据流程化准备、算法(fǎ)处理、模型生成、调式及可视化输出,可(kě)满足企业多领域、多类型数据(jù)接(jiē)入及建模分析、深度挖掘(jué)的应(yīng)用需(xū)求。

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